Hace unos años muchos pensaban que la era de los robots, los drones, las Smart Cities sería algo imposible y solo era invención de grandes productores de Hollywood. Hoy en día la realidad supera a la ficción con el alcance que tiene la tecnología en nuestras vidas y, por ende, en nuestro entorno.

En este sentido, conceptos como el Deep Learning y Machine Learning han adquirido relevancia gracias al campo de la Inteligencia Artificial (IA), siendo pilares que lo sustentan.

El Deep Learning emplea algoritmos para que funcionen como una red neuronal capaz de realizar cualquier actividad o función sin ser guiado o supervisado como sí sucede con el aprendizaje automático, siendo similar al funcionamiento del cerebro humano. Dicha tecnología se encuentra, por ejemplo, en muchos de nuestros coches y dispositivos móviles, tablets, etc.

Este aprendizaje profundo, como se denomina en español, ha superado en muchas ocasiones a la de los seres humanos pues es capaz de detectar objetos en imágenes, textos, videos, etc. que nosotros no podemos identificar tan fácilmente, así como el reconocimiento facial y de voz; esto se debe a que éste modelo informatizado está estructurado de manera que los datos se encuentran etiquetados en varias redes neuronales que, a su vez, contienen capas ocultas y hacen que tareas rutinarias que antes se realizaban de manera manual ahora puedan ser automatizadas, optimizando el tiempo de respuesta.

Gracias a la era digital y a la gran cantidad de datos que almacena una empresa se han visto en la necesidad de buscar soluciones que permitan aumentar el rendimiento y subir sus cuotas de mercado.

Ahora bien, esto es posible gracias a la implementación del Deep Learning como valor añadido a la empresa, lo cual es fundamental porque ayudará a solucionar cualquier problema en un abrir y cerrar de ojos, consiguiendo resultados que antes eran imposibles de obtener.

La clave de su éxito es la precisión que alcanza en sus procesos la cual se basa en la percepción de la realidad que tiene el software y ésta, a su vez, está muy ligada al Internet Of Things, lo que deriva en clientes más satisfechos y con expectativas cumplidas.

En la actualidad, el aprendizaje profundo se utiliza en diferentes áreas para:

• Detección de enfermedades.
• Análisis de pruebas diagnósticas por imagen, como los son las radiografías, los escáneres, las resonancias magnéticas y las ecografías, en menor tiempo.
• Identificación de clientes potenciales de los habituales para poder captarlo, fidelizarlo y reducir el abandono.
• Mejora la gestión de las relaciones con los clientes.
• Detección de logos y Brand de empresas en redes sociales.
• Identificación de fraudes, riesgos e impagos.
• Predicción a través del Big Data del comportamiento de los clientes para determinar los hábitos de consumo, preferencias, gustos, etc. para la realización de campañas óptimas de Marketing para aumentar la cuota de mercado.
• Optimización en la gestión del tiempo obteniendo mayor productividad y eficiencia.
• Análisis exhaustivos del mercado.
• Mejoras en ciberseguridad.

El descubrimiento de las distintas tecnologías nos han permitido reconocer y aplicar procesos en nuestras vidas que antes no teníamos a nuestro alcance, gracias a las enormes posibilidades que nos brinda el Deep Learning en el ámbito empresarial como en otros sectores, podemos obtener nuevos recursos y conocimientos para innovar en nuestras empresas y así obtener el fin deseado.

¿Te gustaría utilizar el Deep Learning en tu empresa? Nosotros podemos ayudarte.

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Comentarios (2)

• 

  Scarlet Cedeño Artiaga

  • 05 Septiembre 2019 a las 16:41
  • #

  Interesante artículo.

  Responder

  • 

    Itop

    • 06 Septiembre 2019 a las 09:34
    • #

    Buenos días Scarlet,
    
    Muchas gracias! Si deseas saber más sobre el Deep Learning y otras tecnologías similares, te invitamos a visitar nuestra sección del blog de Business Intelligence y Big Data: https://www.itop.es/blog/category/business-intelligence-big-data-pentaho-curie-platform.html
    
    Aquí encontrarás información y contenido muy interesante y que puede serte útil.
    
    Un saludo! ;)

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