Aunque utilizar datos para una futura toma de decisiones no es algo novedoso, es recientemente, gracias al auge de conexiones a Internet de alta velocidad y a una mejora de la tecnología en general, cuando las empresas han podido disponer de una gran cantidad de datos de múltiples fuentes que necesitan filtrar y ponderar para sacar conclusiones y actuar en consecuencia.

Y es aquí donde entra en juego la Analítica Avanzada, ya que su enfoque es usar de manera precisa los datos de las distintas fuentes que tengamos para predecir posibles eventos y/o comportamientos que nos ayuden a afrontar cambios en el  negocio.

Mientras que en el pasado se analizaban apenas los históricos que teníamos, con esta nueva herramienta tenemos a nuestra disposición analíticas descriptivas, predictivas y prescriptivas.

Gracias a la analítica avanzada podremos principalmente:

• Mejorar nuestra toma de decisiones al utilizar los datos de forma más concreta.
• Automatizar procesos, ahorrándonos un tiempo valioso  en tareas recurrentes además de minimizar costes.
• Conseguir una mayor eficiencia al centrarnos en procesos de mayor importancia para nuestro negocio.

Además, el uso de la analítica avanzada es esencial en la transformación digital de muchas empresas, debido a que gracias al exhaustivo análisis de datos, podremos basar las decisiones que hagamos en información en tiempo real y no en suposiciones, instinto o puntos de vista.

Tenemos 3 fases en la analítica avanzada:

• Analítica Descriptiva: a través del histórico de datos nos muestra qué ha pasado en la empresa y por qué. Así podremos visualizar una imagen general de lo que ha ocurrido hasta ahora de una manera sencilla y fácil de comprender.
• Analítica Predictiva:  nos permite transformar esas métricas descriptivas en un conjunto de previsiones, pronósticos y tendencias muy precisas, que nos dirá lo que pasará en la empresa en un futuro.
  Por desgracia, muchas empresas se quedan en esta fase de implantación de analítica avanzada y utilizan esas previsiones futuras para tomar sus decisiones. Algo erróneo, ya que como veremos a continuación la última fase es muy importante y tiene mucho más que ofrecer.
  
  
• Analítica Prescriptiva: podremos identificar las decisiones más óptimas teniendo en cuenta los grandes volúmenes de datos y las infinitas variables y restricciones que hemos generado anteriormente, pudiendo así automatizar el proceso de toma de decisiones.
  Este tipo de analítica utiliza inteligencia y capacidad de procesamiento para plantear propuestas, valorar todas las opciones posibles y finalmente seleccionar la más adecuada buscando el máximo rendimiento.

Para aplicar el Business Intelligence (BI) en la empresa, también tenemos que contar en nuestra empresa con buenas herramientas de analítica como es el caso de Superset, Power BI o Pentaho, entre otras, y que sean implementadas por consultores expertos en Analítica con experiencia en el sector.

Como vemos, la analítica avanzada se antoja actualmente como una herramienta de vital importancia para una gran cantidad de empresas, consiguiendo gracias a ella innumerables beneficios y una mayor capacidad competitiva.

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