El mundo de la inteligencia empresarial, comunmente conocida por su traducción al inglés Business Intelligence (BI), se aplica en las empresas como solución a los problemas o posibles errores inesperados que aparecen en los procesos con la Transformación Digital.

Pero implementar BI en un negocio no puede generar los resultados esperados si no se aplica bien. En este post conocerás los errores más habituales al aplicar estos procesos en una empresa.

¿Qué es Business Intelligence?

¿Sabemos bien qué es Business Intelligence? La inteligencia empresarial (BI) es un conjunto de procesos y procedimientos que recopila, almacena y analiza los datos producidos por las actividades de una empresa. BI es un término amplio que abarca desde la minería de datos, el análisis de procesos y la evaluación comparativa del rendimiento hasta el análisis descriptivo. Analiza todos los datos generados por una empresa y presenta informes, medidas de rendimiento y tendencias que informan sobre las decisiones de gestión.

Errores al implementar BI en la empresa

En los últimos años, muchas empresas han implementado plataformas de inteligencia empresarial, como Pentaho, la mayoría adquiridas por los departamentos de IT. Según la consultora Gartner, estos sistemas de BI tienden a estar altamente centralizados, con informes producidos por el departamento para una variedad de analistas y usuarios más generales. Debido a esto, muchas plataformas de BI están infrautilizadas y han demostrado ser una inversión deficiente.

Como resultado, muchas compañías buscan complementar o incluso reemplazar sus plataformas de inteligencia de negocios existentes en los próximos meses. Por esta razón, las empresas que se estén planeando una inversión de BI necesitan conocer los errores más comunes a evitar para garantizar que su inversión sea efectiva.

→ Descubre cómo se implementa una herramienta BI como Pentaho en las empresas

Fallos del proyecto de Business Intelligence

Los proyectos de BI no son tan simples como pensamos, hay mucho más allá de la planificación y la implementación. Los proyectos de BI implican muchas partes móviles y tienen muchas dificultades. Estos son los 5 errores de BI más comunes que cometen las empresas:

1. Estrategia de BI poco clara

A menudo las empresas se lanzan a una implementación de BI con una planificación mínima y una vaga articulación de los objetivos buscados del proyecto. Estas empresas suelen ser culpables de:

• Tener requisitos de BI dictados por las características que requieren o elementos de datos específicos para el almacén de datos pensando que la gente definitivamente usará el sistema una vez que esté hecho.
• Tener un objetivo vago.

Un plan de BI exitoso se basa en tener una buena estrategia de BI para guiarlo. Sus objetivos no solo deben ser claros sino que deben definirse con preguntas o análisis comerciales que permitan responder. Además, deben ir acompañados de un plan de implementación exhaustivo que indique cómo el BI se integrará en los procesos y decisiones empresariales fundamentales para garantizar su eficacia continua.

2. Falta de aceptación de los interesados

Una de las partes más esenciales del plan de BI es la aceptación de sus partes interesadas. Desafortunadamente, varios líderes empresariales consideran que el BI es un proyecto técnico y, por lo tanto, no le prestan tanta atención. Sin la aceptación, el proyecto puede ser aprobado e implementado, pero nunca será aprovechado a su máximo potencial y, como resultado, no se entregará de acuerdo con los objetivos.

Los líderes empresariales deben acordar los objetivos comerciales y necesitan una solución de BI. También deben acordar el plan de implementación y el plan educativo para garantizar la cooperación de los usuarios comerciales clave. Solo entonces se aprovechará el BI estratégicamente para tomar decisiones comerciales críticas se cumplirán los objetivos acordados.

3. Elaboración de estrategias BI sin fundamento

El éxito de un proyecto de BI también depende en gran medida de las bases establecidas. A menudo, los líderes empresariales se introducen en los beneficios de BI y se lanzan a implementarlo sin la base adecuada.

Por lo tanto, lo mejor para la empresa es garantizar que tenga una base sólida, es decir, datos de buena calidad. Los beneficios generados por BI no se manifestarán si los datos que se analizan están desactualizados, son inexactos o inconsistentes. Las herramientas de BI solo pueden proporcionar inteligencia si se tienen datos de buena calidad. También es importante contar con un sistema de gobernanza de datos adecuado antes de continuar con una implementación de BI.

Además de garantizar que la empresa tenga los requisitos de datos básicos, es necesario que los líderes empresariales comprendan a fondo el BI, las complejidades de la implementación y los riesgos relacionados con la iniciativa.

4. Concepto erróneo de que BI se trata de informar

Que el Business Intelligence se tome como el hecho de informar es un concepto más que erróneo. Algunas empresas tienen la impresión de que el trabajo de una herramienta de BI es escupir informes según sea necesario. En este caso, los beneficios del Business Intelligence no se aprovechan para su capacidad de visualización o pronóstico, algo clave para proporcionar información clara en la toma de decisiones críticas.

Es crucial que los usuarios clave de BI y los líderes empresariales estén informados sobre la premisa de BI: analizar los datos para brindar inteligencia a una empresa para tomar decisiones comerciales estratégicas. Además, estos interesados ​​deben conocer las características y funciones de la herramienta de BI y cómo pueden usar los datos y el análisis para obtener información.

5. Tener personas poco formadas en el equipo

Varias empresas cometen el error de dejar un proyecto de BI a gente con poca experiencia o escasa formación en Business Intelligence. Si bien el negocio necesita tener la experiencia de personas cualificadas, es imposible que una persona sin la formación adecuada comprenda realmente las necesidades de su negocio y el objetivo de su implementación de BI.

Para una implementación exitosa de BI, una empresa necesita las personas adecuadas, con equipo compuesto por un experto técnico de datos, un usuario de negocios y un asesor estratégico, ya que cada uno de ellos aportará los conocimientos y habilidades para construir una estrategia de BI clara y monitorear la implementación.

Para un proyecto tan complejo como BI, estos errores ocurren. Pero la buena noticia es que estos errores pueden evitarse, sobre todo si se cuenta con expertos en implementar esta tecnología. Un proyecto de BI exitoso no solo genera altos beneficios económicos sino que también puede brindar una fuerte ventaja competitiva algo para el éxito de una empresa.

¿Te interesa implementar una plataforma de Business Intelligence o Analítica y evitar estos errores? ¡Te ayudamos!

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